Los periodos de transición en el mundo digital a menudo pueden parecer abrumadores, especialmente cuando se trata de datos críticos. Sin embargo, también ofrecen nuevas oportunidades y el potencial de obtener mayores conocimientos. Este es el caso con el cambio de Google de Universal Analytics (UA) a Google Analytics 4 (GA4).
En este artículo, te contaremos como navegar este cambio utilizando la plataforma de marketing de Google, vinculando tu cuenta de Google Analytics a ella, transitando a GA4 y, lo que es más importante, preservando tus datos históricos en BigQuery de Google para futuras consultas.
El Proceso de Transición
Primero, es importante saber que la migración de UA a GA4 no es un proceso automático. Cada migración será principalmente una operación manual, dependiendo en gran medida de la complejidad de los datos y tus requisitos específicos.
El proceso implica transferir tus datos históricos de UA a BigQuery, una poderosa base de datos similar a SQL proporcionada por Google. De esta manera, todos tus datos permanecen dentro del ecosistema de Google. Los datos deberán ser preparados de manera que sean fácilmente comprensibles y accesibles para una audiencia no técnica.
Una parte crucial de esta transición es definir qué campos mover. El administrador de datos deberá colaborar estrechamente con el equipo técnico durante esta fase para decidir qué datos son más importantes. Ten en cuenta que exportar todos los datos disponibles puede generar confusión e incurrir en gastos innecesarios.
Actualizando a GA4
Mientras preservamos tus datos históricos de UA, también es el momento de abrazar el futuro con GA4. Esta plataforma ofrece características más avanzadas y está construida con un enfoque en la privacidad del usuario. Desafortunadamente, los datos de UA no estarán disponibles directamente en GA4 debido a las diferencias en el formato de los datos.
Aquí es donde BigQuery actúa como un guardián de tus datos históricos. Al almacenar tus datos de UA en BigQuery, tienes la posibilidad de acceder a ellos cuando sea necesario, a pesar del cambio a GA4.
Navegando los costes
La transición a GA4 y el uso de BigQuery requerirán la suscripción a servicios adicionales de Google. El modelo de precios se basa en los recursos de computación necesarios para procesar y analizar los datos. Esta consideración es especialmente importante al manejar tus datos en BigQuery.
Al ejecutar consultas en BigQuery, recuerda que los costes están directamente relacionados con los recursos de computación utilizados. Por lo tanto, ejecutar consultas grandes o complejas puede aumentar rápidamente los costes. Para manejar esto, establece límites en la sección de facturación para mantener los gastos bajo control.
Sin embargo, vale la pena mencionar que Google ofrece el primer 1 TB por mes gratis. Esto hace que BigQuery sea una solución rentable para las empresas más pequeñas, ya que los costos probablemente serán mínimos o incluso gratuitos en muchos casos.
Preguntas frecuentes
¿Es posible importar datos históricos de UA a GA4?
- No. Desafortunadamente, debido a las diferencias en el formato de los datos, la importación directa no es posible. Sin embargo, almacenar tus datos históricos de UA en BigQuery y tus datos de GA4 en tablas separadas proporciona una solución alternativa.
¿Cuándo Google retirará los datos de UA?
- Según las últimas actualizaciones, el final de 2023 es la fecha establecida. Independientemente de los posibles cambios en la fecha límite, es conveniente prepararse para esta transición lo antes posible.
¿Por qué Google está haciendo este cambio?
- Aunque pueda parecer una molestia, el cambio a GA4 está impulsado por los cambios en los estándares de privacidad y manejo de datos, lo que hace que UA sea menos viable a largo plazo. GA4 está diseñado para estar más en línea con los requisitos modernos, como el GDPR.
En conclusión
La transición a GA4 puede parecer desafiante, es una oportunidad para aprovechar las potentes herramientas de Google para un análisis de datos mejorado. Con una planificación y ejecución cuidadosas, puedes asegurarte de que no se pierdan datos valiosos y que estás preparado para el éxito futuro.
